La industria de Arquitectura, Ingeniería y Construcción (AEC, por sus siglas en inglés) está experimentando una transformación monumental impulsada por las tecnologías digitales. De hecho, la nueva propuesta de valor de la industria ha pasado de la estética y los edificios agradables al rendimiento y la sostenibilidad. Adoptar un enfoque de diseño basado en datos se vuelve indispensable para navegar este nuevo panorama, permitiendo la toma de decisiones informadas y resultados óptimos.
Riccardo Piazzai, Arquitecto, Estratega BIM y cofundador de NORDFY
El creciente interés en integrar la Inteligencia Artificial (IA) con el Modelado de Información de Construcción (BIM) promete un nuevo panorama lleno de oportunidades sin precedentes para arquitectos, ingenieros, fabricantes y otros actores de la industria. Esta integración está dando forma a un futuro donde la sostenibilidad, la eficiencia, el costo y la gestión del tiempo están siendo redefinidos, lo que lo convierte en un gran momento para aprovechar esta nueva ola de innovación.
En el centro de esta transformación se encuentra el concepto de la "predicción", que ya es un aspecto esencial de los modelos digitales y el aprendizaje automático, y que ahora se extiende a las etapas de diseño y desarrollo detallado. La integración de la IA y BIM no solo mejora el producto final, sino que también refina significativamente todo el proceso de creación del mismo.
En el mundo actual, los proyectos de construcción generan un volumen enorme de información digital, mientras que el avance de la inteligencia artificial (IA) requiere cantidades sustanciales de datos digitales para funcionar correctamente. Esto hace que la integración de la IA y BIM sea una implementación evidente y estratégica.
La IA puede analizar conjuntos de datos BIM, aprender de ellos y proporcionar información predictiva que contribuya al diseño, construcción y mantenimiento. Los fabricantes deben comprender estos procesos, ya que la información y los parámetros utilizados en sus objetos BIM podrían usarse para entrenar el modelo de la IA. Los desafíos con la IA surgen cuando los datos disponibles existen en formatos diversos y carecen de la uniformidad requerida. En este sentido, la "curación de datos" y el "mantenimiento de datos" son cruciales.
Si los fabricantes adoptan una estrategia para categorizar la información digital de acuerdo a las prácticas actuales de la IA, como por ejemplo: la limpieza de datos, la indexación y consistencia, pueden hacer que sus datos sean accesibles para los sistemas de inteligencia artificial.
La IA generativa utiliza algoritmos para crear múltiples alternativas de diseño basadas en parámetros predefinidos y restricciones de los proyectos. En BIM, estas restricciones pueden incluir el uso del espacio, la eficiencia energética, consideraciones de materiales, exposición a la luz y mucho más. La IA puede utilizar familias específicas de Revit que componen el modelo BIM, junto con toda la información del proyecto, para generar soluciones de diseño óptimas que cumplan con todos estos criterios.
Cada familia de Revit, que contiene una colección de datos con un conjunto estándar de propiedades, puede considerar un parámetro en el proceso de diseño generativo. La IA generativa puede elegir la familia de Revit más adecuada para un diseño dado según el conjunto de datos. Por ejemplo, dada una colección de datos y una intención de diseño general, un sistema de IA generativa podría "elegir" la familia de Revit más adecuada (por ejemplo, un cierto tipo de ventana o sistema de HVAC) para un diseño dado.
Esto se hace típicamente evaluando cada diseño potencial en función de un conjunto de criterios de rendimiento y seleccionando aquel que mejor cumpla con las necesidades del proyecto. Aunque este tipo de aplicación de la IA en BIM aún se encuentra en una etapa relativamente temprana de desarrollo, la tecnología avanza rápidamente y sus capacidades llegarán pronto a este escenario.
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Cómo los Fabricantes se Benefician de la Integración de IA y BIM
Para los fabricantes, la integración de la IA y BIM ofrece ventajas significativas. Permite la digitalización de sus catálogos para los procesos de BIM, también proporciona un análisis predictivo sobre los productos utilizados en los modelos BIM. La creación de objetos BIM compatibles con la IA (objetos con información limpia que el modelo de IA puede utilizar) es un paso crucial en la industria AEC que esta siempre en constante evolución. Además, la modelización de simulación es importante, ya que implica la creación y análisis de prototipos digitales en un sistema físico para predecir su rendimiento.
AI+BIM = Rueda de integración.
Tales objetos permiten una mejor previsión, detección de conflictos y seguimiento del rendimiento. Con la rápida adopción de la IA, se proyecta un aumento en la demanda de objetos de BIM compatibles con IA. Los fabricantes que estén preparados para satisfacer esta demanda invirtiendo en el desarrollo de estos objetos compatibles con IA asegurarán una ventaja competitiva en el mercado.
Además, los fabricantes pueden integrar sus datos BIM softwares, lo que mejora su capacidad para ofrecer soluciones personalizadas basadas en materiales, costos, impacto ambiental y mucho más. Este conocimiento puede agilizar los procesos de producción, reduciendo los costos operativos.
Con la implementación de la IA en procesos de BIM, los fabricantes presenciarán un cambio considerable en su flujo de trabajo. La adopción de la IA no solo permitirá predicciones de mercado más precisas, sino que también proporcionará información sobre cómo se utilizan sus productos en diversos proyectos. Esto ofrecerá información crucial sobre las tendencias del mercado y posibles mejoras en los productos.
Sin embargo, para aprovechar realmente estos beneficios, los fabricantes necesitan una estrategia digital clara para la adopción de la IA, asegurando que se mantengan proactivos y preparados para el futuro durante esta revolución tecnológica. El primer paso es comprender que la integración de la IA y BIM es un salto notable en la colaboración entre humanos y tecnología. La capacidad de la IA para procesar grandes cantidades de datos complementara la intuición humana, conduciendo a resultados superiores.
Con la creciente influencia de la IA, las empresas deben revisar sus estrategias y metodologías. Aquellas equipadas con un proceso avanzado de BIM e integración de IA liderarán el mercado en los próximos años. Implementar una estrategia digital bien pensada que trace el plan de adopción, identifique áreas de riesgo y oportunidad, y establezca indicadores de éxito garantizará una integración estructurada y eficiente.
"En NORDFY, hemos tenido el privilegio de ayudar a empresas en el emocionante pero complejo proceso de integrar la IA en las metodologías de BIM. Nuestra experiencia destaca los amplios beneficios de esta integración, que se aplica a organizaciones de cualquier tamaño o presupuesto". - Ricardo Piazzai, Arquitecto, Estratega BIM y Cofundador de NORDFY.
El desarrollo de habilidades y la capacitación del personal son fundamentales ante la transformación de la industria AEC. A medida que la IA se vuelve más prevalente, es crucial capacitar y reentrenar a la fuerza laboral para adaptarse a estos avances tecnológicos. Están surgiendo nuevos roles, lo que indica un cambio hacia un futuro en el que humanos y la IA trabajan en una colaboración constante.
Ante estos rápidos avances, las organizaciones deben adaptarse y aprovechar estas oportunidades de crecimiento. La industria está presenciando una tendencia que promete transformar las operaciones y los procesos. La convergencia de la IA y BIM lleva a un nivel completamente nuevo de optimización de procesos, aprovechando algoritmos de aprendizaje automático (Machine Learning) y técnicas de ciencia de datos para analizar la gran cantidad de datos generados por los procesos BIM, permitiendo predicciones y mejorando la toma de decisiones.
Para fabricantes y proveedores, este no es el momento para quedarse de brazos cruzados y observar. Es hora de adoptar un enfoque proactivo y desarrollar una sólida estrategia digital. Con el plan adecuado y la disposición para abrazar el cambio, las empresas deben navegar esta nueva revolución tecnológica y establecerse como pioneros en esta era de la industria AEC.
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